| Tytuł: | AI Ready Developer - Jak zachować wartość zawodową, rozwijać się i skutecznie współpracować z AI w świecie ciągłej zmiany |
| Kod: | ai-ready-developer |
| Kategoria: | Umiejętności miękkie |
| Forma: | 50% wykłady / 50% warsztaty |
| Czas trwania: | 2 dni |
| Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
| Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania szybciej niż większość wcześniejszych rewolucji technologicznych.
Zmienia również oczekiwania wobec specjalistów IT, modele współpracy w zespołach oraz sposób budowania przewagi zawodowej.
Dla wielu developerów nie jest to już wyłącznie temat nowych narzędzi. Coraz częściej pojawiają się pytania o przyszłość własnej kariery, rozwój kompetencji, wartość na rynku pracy oraz miejsce człowieka w świecie coraz bardziej zaawansowanych technologii.
W świecie, w którym technologie, frameworki i modele pracy zmieniają się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, jedną z najważniejszych kompetencji staje się learning agility — zdolność do szybkiego uczenia się, adaptowania oraz funkcjonowania w warunkach ciągłej zmiany i niepewności.
Szkolenie pomaga developerom, liderom technicznym i zespołom IT rozwijać kompetencje przyszłości potrzebne do skutecznego funkcjonowania w erze AI — bez popadania w chaos, przeciążenie, defensywność czy lęk przed utratą swojej wartości zawodowej.
Program koncentruje się na psychologicznych i praktycznych aspektach adaptacji do nowej rzeczywistości technologicznej. Uczestnicy poznają narzędzia wspierające rozwijanie elastyczności poznawczej, odporności psychicznej, growth mindset, ciekawości poznawczej oraz postawy eksperymentowania i ciągłego rozwoju.
Szkolenie nie jest technicznym warsztatem z narzędzi AI. Jego celem jest rozwijanie kompetencji pozwalających utrzymać skuteczność, wartość rynkową i poczucie wpływu w świecie ciągłej transformacji technologicznej.
Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Wiele problemów nad którymi pracujemy zostało już dawno temu rozwiązane. Wystarczy "jedynie" zbudować model problemu oparty o odpowiednią strukturę danych i algorytm. Łatwo powiedzieć... ale jak w gąszczu pojęć domenowych zauważyć analogię do... grafu, kolejki priorytetowej, algorytmu plecakowego? W środku swojej czaszki masz strukturę mózgu, która zajmuje się generalizowaniem i przenoszeniem znaczeń - jeto to hipokamp. W trakcie prezentacji pokażemy co konkretne techniki wnioskowania, które pozwolą wyrachować clue problemu i oddzielić go od specyficznych dla biznesu pobocznych modeli. Sieć neuronowa hipokampa działa za zupełnie innej zasadzie niż sieć LLM.
|
Autor Bottega: |
|
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
Modularyzacja systemu - analiza granic i projektowanie API Architektura aplikacji i systemów - Wzorce architektoniczne dla projektantów Projektowanie systemów modularnych, rozproszonych i Event Driven: podejście praktyczne Microservices - podejście kompleksowe oparte o DDD i Cloud Domain Driven Design - zaawansowane techniki modelowania i archetypy (część 3) |
|
Powiązane usługi: |
Audyty architektury Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Audyty architektury Wdrażanie Machine Learning |