Storytelling danych - jak w ciekawy i angażujący sposób opowiadać o liczbach?

Tytuł: Storytelling danych - jak w ciekawy i angażujący sposób opowiadać o liczbach?
Kod: soft-Storytelling
Kategoria: Umiejętności miękkie
Forma: 50% wykłady / 50% warsztaty
Czas trwania: 2 dni
Zapisy: Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy.
Logistyka: W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu.

Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu storytellingu w biznesie, szczególnie w kontekście prezentowania i interpretacji danych w obszarach takich jak marketing, sprzedaż, finanse czy HR. Wprowadza uczestników w koncepcję storytellingu z danymi oraz przekazuje narzędzia i praktyczne wskazówki, które pozwolą opowiadać o liczbach w sposób angażujący i zrozumiały dla odbiorców biznesowych (zarząd, klienci, partnerzy, współpracownicy). Przedstawia praktyczne zastosowanie narzędzi AI do tworzenie prezentacji i analizy danych, które pozwalają wzmocnić umiejętności opowiadania historii z wykorzystaniem danych biznesowych .

Program Szkolenia

Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.

  1. Rozpoczęcie i cele.
    1. Ćwiczenie “Co boli w naszych prezentacjach?”
    2. Dlaczego storytelling? Różnica między suchą analizą a angażującą opowieścią.
    3. Kluczowe korzyści ze stosowania storytellingu w organizacji: poprawa komunikacji, lepsze zrozumienie danych wśród decydentów, podniesienie wiarygodności zespołów analitycznych.
  2. Ekonomia behawioralna a slajdy
    1. Ekonomia behawioralna a slajdy - jakie błędy poznawcze powodują, że prezentacje są nieczytelne?
    2. Bias przeładowania, efekt pierwszeństwa/świeżości, framing ROI i ich rola w odbiorze danych.
    3. Jak je etycznie wykorzystywać, a czego unikać (manipulacja vs. perswazja)?
    4. Czy warto upraszczać przekaz?
    5. Mini case study: przykłady wykorzystania ekonomii behawioralnej w marketingu
    6. Ćwiczenie grupowe: „Moja ulubiona (lub najgorsza) prezentacja liczb” – krótkie historie uczestników o tym, co działało lub nie działało.
  3. Kluczowe elementy narracji i dobór danych
    1. Pięć filarów dobrej historii: cel, bohater (np. klient, produkt), konflikt/wyzwanie, rozwój akcji, wnioski.
    2. Jak wybrać dane? Kryteria: atrakcyjność, wiarygodność, łatwość interpretacji.
    3. Odbiorca w centrum: Jak dostosować opowieść do różnych interesariuszy (np. zarząd, dział sprzedaży, marketing)?
    4. Ćwiczenie: Uczestnicy są dzieleni na 2-3 osobowe zespoły. Każda grupa tworzy krótkie wprowadzenie do swojej „historii danych” na wybranym przykładzie biznesowym na jednym z 3 poziomów syntetyzacji danych: Snapshot (1 minuta), Pitch (3-5 min) lub Deep-dive
  4. Wizualizacja i prezentacja danych w biznesie
    1. Storytelling Data vs. Charts overload: unikanie przeładowania slajdów i nadmiaru wykresów.
    2. Proste zasady wizualizacji: wybór typu wykresu, stosowanie czytelnej kolorystyki, minimalizm w formie.
    3. Najczęstsze błędy: brak kontekstu, manipulacja skalą, zbyt skomplikowane legendy, brak interpretacji.
    4. Ćwiczenie praktyczne: uczestnicy przygotowują jeden slajd wizualizujący dane (np. z obszaru marketingu lub HR) w sposób przejrzysty i angażujący.
  5. Praktyczne ćwiczenia warsztatowe
    1. Rozwijanie historii: każdy zespół (2–4 osoby) dopracowuje wcześniej zaczętą „mini-historię”.
    2. Elementy sceniczności: ton głosu, język ciała, mowa korzyści.
    3. Feedback grupowy: krótkie prezentacje i wzajemne informacje zwrotne o skuteczności przekazu.
  6. Podsumowanie, sesja Q&A i plan wdrożenia
    1. Podsumowanie kluczowych narzędzi (dobór danych, struktura opowieści, wizualizacja).
    2. Zaplanowanie pierwszych kroków wdrożenia w pracy uczestników (np. przegląd raportów firmowych, przygotowanie nowej prezentacji).
    3. Sesja pytań i odpowiedzi oraz wskazanie literatury, artykułów i kursów online do dalszego rozwoju.
  7. Narzędzia AI w przygotowaniu prezentacji (demo + warsztat)
    1. Przegląd narzędzi AI do tworzenia prezentacji
    2. Narzędzia AI do analizy danych
    3. Najważniejsze zasady wykorzystania AI w granicach compliance
    4. Ćwiczenie: Zespoły pogłębiają pracę z Dnia 1, tworząc historie oparte na danych z użyciem narzędzi AI
  8. Praca z trudnymi danymi i kontrowersyjnymi wnioskami
    1. Jak prezentować niekorzystne wskaźniki (spadek sprzedaży, opóźnienia w projekcie)?
    2. Strategie radzenia sobie z trudnymi pytaniami w trakcie prezentacji.
    3. Ćwiczenie: „Odwrócenie narracji” – uczestnicy uczą się przekazywać niepopularne wyniki w sposób transparentny, ale wciąż konstruktywny.
  9. Interaktywny storytelling – angażowanie słuchaczy
    1. 12 technik angażowania odbiorców (pytania retoryczne, analogie, humor, quizy).
    2. Podczas historii: zachęcanie do zadawania pytań, stosowanie krótkich ankiet, wykorzystywanie platform interaktywnych (np. Mentimeter).
    3. Ćwiczenie: Uczestnicy wprowadzają do swojej prezentacji 1–2 techniki interaktywne.
  10. Prezentacje finalne i feedback
    1. Każdy zespół prezentuje rozbudowaną historię (5–10 slajdów) z obszaru danych rzeczywistych lub przykładowych.
    2. Omówienie mocnych stron i możliwych udoskonaleń.
  11. Podsumowanie i plan wdrożenia w organizacji
    1. Podsumowanie najważniejszych lekcji z 2 dni.
    2. Sesja pytań i odpowiedzi (Q&A).
    3. Wskazówki, jak wykorzystać nabyte umiejętności w projektach firmowych (np. raporty roczne, cotygodniowe spotkania menedżerskie).


Pobierz program w formacie PDF

Trenerzy

Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.

Anna Prończuk-Omiotek

trenerka

Zamów szkolenie

Imię i nazwisko:
Firma:
E-mail:
Nr tel:
Temat:
Wiadomość:

Jeżeli preferujesz osobisty kontakt to zawsze możesz zadzwonić.

Iwona Sobótka

Koordynatorka szkoleń


Twoje dane osobowe przetwarzamy, aby udzielić odpowiedzi na Twoje pytanie. Administratorem Twoich danych osobowych jest Bottega It Minds Sławomir Sobótka. Przysługuje Ci prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, prawo dostępu do danych, prawo żądania ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych znajdują się TUTAJ.