| Tytuł: | AI Leadership w IT. Jak budować adaptacyjne, AI-ready zespoły i przeprowadzać ludzi przez zmianę technologiczną |
| Kod: | ai-leadership |
| Kategoria: | Umiejętności miękkie |
| Forma: | 50% wykłady / 50% warsztaty |
| Czas trwania: | 2 dni |
| Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
| Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Sztuczna inteligencja zmienia dziś nie tylko narzędzia pracy, ale również sposób funkcjonowania zespołów IT, modele współpracy, role liderów oraz oczekiwania wobec specjalistów technologicznych.
Organizacje wdrażające AI coraz częściej odkrywają, że największym wyzwaniem transformacji nie jest sama technologia, ale zdolność ludzi i zespołów do adaptacji w warunkach ciągłej zmiany.
Lęk przed utratą wartości zawodowej, przeciążenie zmianą, chaos informacyjny, defensywność wobec nowych rozwiązań czy presja „ciągłego nadążania” stają się dziś realnymi wyzwaniami leadershipowymi.
W świecie AI rola lidera zmienia się z osoby zarządzającej procesem na osobę budującą środowisko wspierające:
To szkolenie pomaga liderom IT świadomie przeprowadzać zespoły przez transformację AI oraz budować kulturę organizacyjną wspierającą zdrową adaptację zamiast defensywności i oporu wobec zmian.
Program koncentruje się na miękkich aspektach transformacji AI w środowisku technologicznym — leadershipie, komunikacji, psychologii zmiany, wellbeingu oraz kompetencjach przyszłości potrzebnych liderom w erze dynamicznych zmian technologicznych.
Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Wiele problemów nad którymi pracujemy zostało już dawno temu rozwiązane. Wystarczy "jedynie" zbudować model problemu oparty o odpowiednią strukturę danych i algorytm. Łatwo powiedzieć... ale jak w gąszczu pojęć domenowych zauważyć analogię do... grafu, kolejki priorytetowej, algorytmu plecakowego? W środku swojej czaszki masz strukturę mózgu, która zajmuje się generalizowaniem i przenoszeniem znaczeń - jeto to hipokamp. W trakcie prezentacji pokażemy co konkretne techniki wnioskowania, które pozwolą wyrachować clue problemu i oddzielić go od specyficznych dla biznesu pobocznych modeli. Sieć neuronowa hipokampa działa za zupełnie innej zasadzie niż sieć LLM.
|
Autor Bottega: |
|
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
Modularyzacja systemu - analiza granic i projektowanie API Architektura aplikacji i systemów - Wzorce architektoniczne dla projektantów Projektowanie systemów modularnych, rozproszonych i Event Driven: podejście praktyczne Microservices - podejście kompleksowe oparte o DDD i Cloud Domain Driven Design - zaawansowane techniki modelowania i archetypy (część 3) |
|
Powiązane usługi: |
Audyty architektury Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Audyty architektury Wdrażanie Machine Learning |