Tytuł: | Machine Learning na produkcji |
Kod: | ml-prod |
Kategoria: | Machine Learning i AI |
Forma: | 40% wykłady / 60% warsztaty |
Czas trwania: | 3 dni |
Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Wytwarzanie usług uczenia maszynowego znacząco różni się od wytwarzania i wdrażania klasycznego oprogramowania.
Gdzie leży różnica? W klasycznym oprogramowaniu wdrażanie nowej wersji aplikacji zależy od zmian w kodzie. W usługach ML trzeba uwzględnić jeszcze zmiany w zbiorze danych.
W konsekwencji, chcąc dostarczać dojrzałe usługi ML, należy zatroszczyć się o nieobecne w klasycznym oprogramowaniu:
Celem szkolenia jest pokazanie powyższych różnic w praktyce i implementacja kompletnej usługi ML z wykorzystaniem dobrych praktyk.
Podczas szkolenia pokażemy typowe błędy popełniane we wdrażaniu projektów uczenia maszynowego, zobaczymy ich konsekwencję, a także zaproponujemy i zaimplementujemy sposoby na radzenie sobie z nimi. W ćwiczeniach skupimy się na serwisach w chmurze AWS, która posiada najdojrzalszy wachlarz usług do budowy rozwiązań ML.
W ramach szkolenia wszystkie ćwiczenia będą prowadzić nas do jednego celu — przygotowania kompletnego rozwiązania ML — od załadowania surowych danych do wdrożenia skalowalnego modelu w chmurze AWS. Po warsztacie uczestnik będzie gotowy do wytwarzania usług uczenia maszynowego z wykorzystaniem serwisów AWS.
Nie jest to warsztat, w którym pokazujemy konkretne algorytmy i techniki uczenia maszynowego jak NLP czy wizja komputerowa. Zamiast tego skupimy się na inżynierskich aspektach budowania i wdrażania usług opartych na uczeniu maszynowym.
Warsztat jest prowadzony w specjalnie przygotowanym do tego środowisku dostępnym z poziomu przeglądarki oraz przy użyciu dedykowanego AWS-owi SDK w języku Python.
Szkolenie jest dedykowane dla osób, które uczestniczą w procesie wytwarzania usług ML: od data scientists przez programistów, inżynierów danych do MLOps, którzy chcą poznać uniwersalny sposób na budowanie skalowalnych usług ML.
Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Lecture was held on code::dive conference on November 15-16, 2016, Wrocław, Poland