Tytuł: | Przetwarzanie danych Big Data z wykorzystaniem Apache Spark |
Kod: | BigDataML-BigData |
Kategoria: | BigData, streaming i Machine Learning |
Forma: | 40% wykłady 60% ćwiczenia |
Czas trwania: | 2-3 dni |
Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
W trakcie szkolenia nauczymy się jak używać Apache Spark framework do szybkiego przetwarzania dużych ilości danych.
Kurs obejmuje wprowadzenie do architektury Apache Spark. Szkolenie może zostać przeprowadzone w języku Scala lub Python. Warsztaty obejmują kompleksowy proces tworzenie aplikacji Sparkowej - integrację ze źródłem, przetwarzanie danych, optymalizację procesu i zapis do bazy danych w środowisku Cloudowym.
Zobaczymy jak wygląda Spark API i będziemy pisać Spark Joby ilustrujące typowe jak i specyficzne problemy. Omówimy optymalizacje, najczęściej spotykane wyzwania i sposoby na ich pokonanie. Szkolenia skupia się głównie na części praktycznej
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Lecture was held on code::dive conference on November 15-16, 2016, Wrocław, Poland
Autor Bottega: |
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane Tworzenie platform Big Data z wykorzystaniem technologii z rodziny Apache Data storytelling: Jak w prosty sposób prezentować trudne dane |
Powiązane usługi: |
Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning |