Tytuł: | Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane |
Kod: | BigDataML-elastic |
Kategoria: | BigData, streaming i Machine Learning |
Forma: | 30% wykłady / 70 % warsztaty |
Czas trwania: | 3 dni |
Odbiorcy: | architekci, developerzy |
Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Szkolenie ma na celu poszerzenie wiedzy na temat technologii wyszukiwania pełnotekstowego z wykorzystaniem Elasticsearch oraz dobór właściwej architektury danych ze szczególnym uwzględnieniem modelowania danych dostosowanych do potrzeb. Dodatkowym atutem szkolenia jest część administracyjna związana z konfiguracją, utrzymaniem, monitoringiem i skalowaniem Elasticsearch.
Będzie ona niezwykle cenna dla osób zajmujących się administracją systemów oraz DevOps-ów.
W trakcie szkolenia omawiane są również typowe problemy, z którymi na co dzień spotykają się użytkownicy. Owe problemy to zbiór przepisów zbieranych od 2011 roku, czyli praktycznie od początku istnienia produktu Elasticsearch. Odniesienie do źródeł problemów, a nie tylko sposobów ich “łatania” pozwoli na zdobycie solidnych fundamentów do analizy tych które nie zostaną omówione w trakcie szkolenia.
Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Lecture was held on code::dive conference on November 15-16, 2016, Wrocław, Poland