Kod: | julia-intro |
Kategoria: | Julia |
Forma: | 30% wykłady, 70% warsztaty |
Czas trwania: | 2 dni |
Odbiorcy: | architekci, developerzy, analitycy |
Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Julia to darmowe, bardzo wydajne środowisko programistyczne do analizy i przetwarzania danych, algebry liniowej, szeregów czasowych oraz przetwarzania równoległego danych.
Podczas szkolenia zostaną wykorzystane dane z katalogu klasycznych danych używanych w ośrodkach akademickich w tym np. dane z ponad 200 lat obserwacji aktywności słońca podczas analizowania szeregów czasowych oraz dane o reakcjach użytkowników na reklamy w sieci.
Szkolenie może być przeprowadzone na danych klienta.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Lecture was held on code::dive conference on November 15-16, 2016, Wrocław, Poland
Autor Bottega: |
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
BigData i Machine Learning - kompleksowe rozwiązanie oparte na Apache Spark Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane |
Powiązane usługi: |
Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning |
This talk describes a solution to a particular problem, using Machine Learning and Statistics. Based on provided forum we will create the program that learns the structure of posts using Natural Language Processing technics. Then after proper Machine Learning models are trained, program is able to answer with probability which of the users of the forum wrote a particular post.
Autor Bottega: |
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
BigData i Machine Learning - kompleksowe rozwiązanie oparte na Apache Spark Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane |
Powiązane usługi: |
Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning |