Analiza czynnikowa i analizy wielowymiarowe w środowisku Julia, segmentacja dużych liczb zmiennych.

Kod: julia-analysis
Kategoria: Julia
Forma: 40% wykłady, 60% warsztaty
Czas trwania: 2 dni
Odbiorcy: architekci, developerzy, analitycy
Zapisy: Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy.
Logistyka: W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu.

Spojrzenie na dane w nowy, uniwersalny sposób, który jest wejściem do dosłownie wielowymiarowego świata. Metoda ta pozwoliła w XX wieku fizykom na przekroczenie granicy poznania świata kwantowego, jest również podstawą w rodzącym się świecie big data. Redukcja danych i odkrywanie ukrytych zależności miedzy dużą liczbą zmiennych jest kluczowym problemem w big data.

Środowisko Julia posiada bardzo wydajne biblioteki pozwalające przetwarzać wielkie macierze. Szkolenie ma na celu naukę, krok po kroku, poprzez przeprowadzenie i pokazanie całego procesu oraz jego zrozumienie i pełną interpretację wyników.

Szkolenie zostanie przeprowadzone na danych o reakcjach użytkowników na reklamy w sieci. Szkolenie może być przeprowadzone na danych klienta lub innych danych np. z katalogu klasycznych danych używanych w ośrodkach akademickich.

Szkolenie krok po kroku przedstawia proces Analizy Głównych Składowych oraz praktyczne wykorzystanie automatycznego zrównoleglenia obliczeń dużych macierzy danych. Jest także warsztatem z wykorzystania Julii, jednego z najwydajniejszych programów do analizy numerycznej. Uczestniczy szkolenia będą potrafili przeprowadzić cały proces w każdym innym środowisku programistycznym. Szkolenie obejmuje również dogłębną praktyczną interpretację procesu i wyników analizy i transformacji.

Wyróżniki szkolenia

  • Dobór modelu do klasy problemu
  • Zrównoleglenie obliczeń dużych zbiorów danych
  • Realne przykłady

Program Szkolenia

Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.

  1. Wprowadzenie do Języka i środowiska programistycznego Julia
    1. Instalacja środowiska Julia
    2. Instalacja pakietów
    3. Czytanie i zapis danych, wykorzystanie formatów danych adekwatnych do postaci danych roboczych
    4. Transformacja danych
    5. Pętle i funkcje w Julii, makra
    6. Dane rzadkie (Sprase arrays), skuteczna metoda eliminowania zer z danych
  2. Wprowadzenie do analizy danych
    1. Analiza zależność miedzy zmiennymi
    2. Miary zależności
    3. Wariancja i jej znaczenie w opisie zbiorów
    4. Kowariancja a korelacja, praktyczne skutki użycia i interpretacja.
    5. Skalowanie i standaryzacja, ich wpływ na interpretację wyników
  3. Analiza głównych składowych i ich obliczanie
    1. Obliczanie macierzy korelacji i kowariancji dla dużych zbiorów danych
    2. Pojęcia wartości i wektorów własnych i ich obliczanie
    3. Kryteria wyboru liczby zredukowanych wymiarów
    4. Wyliczanie Głównych Składowych i budowanie nowego modelu danych
    5. Interpretacja modelu opisanego w układzie Głównych Składowych
    6. Analiza związków statystycznych Głównych Składowych z danymi pierwotnymi
    7. Interpretacja i opis danych pierwotnych przy użyciu nowego modelu
  4. Przegląd możliwość analizy i klasyfikacji przy użyciu innych rotowanych układów odniesienia.
  5. Analiza Głównych Składowych na tle innych metod
    1. Podstawowa, kanoniczna metoda przekształcenia dużych ilości danych
    2. Łatwość interpretacji
    3. Zmniejszenie ilości danych (przy zachowaniu w nich prawie pełnej informacji)
    4. Zastosowanie w procesach big data oraz tam gdzie krytycznym czynnikiem jest czas.


Pobierz program w formacie PDF

Materiały związane ze szkoleniem

Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.

Zamów szkolenie

Imię i nazwisko:
Firma:
E-mail:
Nr tel:
Temat:
Wiadomość:

Jeżeli preferujesz osobisty kontakt to zawsze możesz zadzwonić.

Iwona Sobótka

Koordynatorka szkoleń


Wyrażam zgodę na przetwarzania danych osobowych zgodnie z ustawą o ochronie danych osobowych w związku z wysłaniem zapytania przez formularz kontaktowy.

Podanie danych jest dobrowolne ale niezbędne do przetworzenia zapytania. Zastałem/am poinformowany/na, że przysługuje mi prawo dostępu do swoich danych, możliwości ich poprawienia, żądania zaprzestania ich przetwarzania.

Administratorem danych osobowych jest Bottega IT Minds, ul. Jana Sawy 2, 20-632 Lublin.

Klauzula informacyjna