Kod: | julia-analysis |
Kategoria: | Julia |
Forma: | 40% wykłady, 60% warsztaty |
Czas trwania: | 2 dni |
Odbiorcy: | architekci, developerzy, analitycy |
Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Spojrzenie na dane w nowy, uniwersalny sposób, który jest wejściem do dosłownie wielowymiarowego świata. Metoda ta pozwoliła w XX wieku fizykom na przekroczenie granicy poznania świata kwantowego, jest również podstawą w rodzącym się świecie big data. Redukcja danych i odkrywanie ukrytych zależności miedzy dużą liczbą zmiennych jest kluczowym problemem w big data.
Środowisko Julia posiada bardzo wydajne biblioteki pozwalające przetwarzać wielkie macierze. Szkolenie ma na celu naukę, krok po kroku, poprzez przeprowadzenie i pokazanie całego procesu oraz jego zrozumienie i pełną interpretację wyników.
Szkolenie zostanie przeprowadzone na danych o reakcjach użytkowników na reklamy w sieci. Szkolenie może być przeprowadzone na danych klienta lub innych danych np. z katalogu klasycznych danych używanych w ośrodkach akademickich.
Szkolenie krok po kroku przedstawia proces Analizy Głównych Składowych oraz praktyczne wykorzystanie automatycznego zrównoleglenia obliczeń dużych macierzy danych. Jest także warsztatem z wykorzystania Julii, jednego z najwydajniejszych programów do analizy numerycznej. Uczestniczy szkolenia będą potrafili przeprowadzić cały proces w każdym innym środowisku programistycznym. Szkolenie obejmuje również dogłębną praktyczną interpretację procesu i wyników analizy i transformacji.
Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.
Lecture was held on code::dive conference on November 15-16, 2016, Wrocław, Poland
Autor Bottega: |
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
BigData i Machine Learning - kompleksowe rozwiązanie oparte na Apache Spark Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane |
Powiązane usługi: |
Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning |
This talk describes a solution to a particular problem, using Machine Learning and Statistics. Based on provided forum we will create the program that learns the structure of posts using Natural Language Processing technics. Then after proper Machine Learning models are trained, program is able to answer with probability which of the users of the forum wrote a particular post.
Autor Bottega: |
|
Powiązane szkolenia dedykowane: |
BigData i Machine Learning - kompleksowe rozwiązanie oparte na Apache Spark Elasticsearch - architektura i zagadnienia zaawansowane |
Powiązane usługi: |
Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning Wdrażanie Machine Learning |