AI Governance & Process Automation: Strategia i Wdrożenie w 1 Dzień

Tytuł: AI Governance & Process Automation: Strategia i Wdrożenie w 1 Dzień
Kod: ai-governance
Kategoria: AI
Forma: 50% wykłady / 50% warsztaty
Czas trwania: 1 dzień
Zapisy: Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy.
Logistyka: W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu.

Wielu organizacjom udaje się wdrożyć narzędzia AI, ale nielicznym udaje się wdrożyć procesy oparte na AI.

To szkolenie pomija podstawy obsługi czatu, koncentrując się na tym, jak bezpiecznie i skalowalnie wykorzystać ChatGPT Enterprise, Copilot M365 lub Gemini Workspace w środowisku profesjonalnym.

Program został opracowany na podstawie wdrożeń w sektorach Smart/IoT, produkcji oraz instytucjach publicznych. Uczymy, jak przejść od chaotycznego testowania do ustrukturyzowanego modelu AI Governance + Enablement, gdzie liczy się oszczędność czasu, minimalizacja błędów i bezpieczeństwo danych.

    Dla kogo jest to szkolenie?
  • Decydenci i Liderzy (Zarząd, HR, Sprzedaż): Chcący zrozumieć ramy bezpieczeństwa i potencjał zwrotu z inwestycji (ROI)
  • Zespoły Operacyjne (Produkcja, IoT, Project Management): Szukający sposobów na automatyzację dokumentacji, analizę incydentów i raportowanie.
  • Sektor Publiczny i Usługi: Potrzebujący narzędzi do szybkiego przetwarzania pism, procedur i zapytań w zgodzie z regulacjami.

Wyróżniki szkolenia

  • Bezpieczeństwa: Jak odróżnić dane publiczne od poufnych i jak bezpiecznie pracować z modelami AI w firmie (Data Classification and Policy)
  • Inżynierii Procesu: Jak mapować procesy (np. raportowanie, obsługa zapytań), które nadają się do automatyzacji przez AI
  • Zaawansowanego Promptingu: Wykorzystanie wzorców projektowych (Prompt Patterns) do pracy z dokumentacją techniczną, prawną i analityczną
  • Analizy Danych: Wykorzystanie AI jako wsparcia decyzyjnego (Decision Support) – szybka analiza raportów, wykrywanie anomalii i synteza wniosków.

Program Szkolenia

Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.

  1. AI Governance: Fundamenty bezpieczeństwa i polityki użycia
    1. Wprowadzenie do ekosystemów Enterprise (różnice między ChatGPT Team/Enterprise, Copilotem a Gemini).
    2. Klasyfikacja danych: Co można, a czego nie wolno wrzucać do modelu? Budowanie „Traffic Light Protocol” dla danych w firmie.
    3. Sandbox vs. Production: Jak bezpiecznie testować pomysły przed wdrożeniem ich do procesów operacyjnych.
    4. Case study: Jak uniknąć wycieku danych wrażliwych – analiza błędów i dobrych praktyk z rynku.
  2. Prompt Patterns w procesach biznesowych i inżynieryjnych
    1. Dlaczego zwykła rozmowa z AI to za mało? Wprowadzenie do inżynierii promptu.
    2. Kluczowe wzorce (Patterns): Persona Pattern, Emotional Pattern, MultiPersona Pattern.
    3. Warsztat: Standaryzacja dokumentacji. Tworzenie promptów, które zamieniają notatki ze spotkań lub surowe dane w sformatowane raporty, specyfikacje techniczne lub pisma urzędowe.
    4. Metody weryfikacji (Fact-checking): Techniki minimalizowania halucynacji w pracy z dokumentami.
  3. AI jako Decision Support i Analityk Danych
    1. Praca z dużymi plikami (PDF, Excel, CSV): Jak wykorzystać AI do błyskawicznej analizy trendów i wyciągania wniosków (Data Analysis).
    2. Scenariusze dla Controllingu i Zarządu: Szybkie generowanie podsumowań finansowych i operacyjnych.
    3. Scenariusze dla Produkcji/IoT: Analiza raportów błędów i dokumentacji technicznej w celu szybszego rozwiązywania problemów (Troubleshooting).
    4. Ćwiczenie praktyczne: Analiza dostarczonego zestawu danych i wygenerowanie rekomendacji zarządczych w 15 minut.
  4. Automatyzacja komunikacji i obsługa zapytań (Use-Cases)
    1. Projektowanie "Custom Instructions" i własnych Asystentów (GPTs/Copilot Studio) do specyficznych zadań w dziale HR, Sprzedaży lub Obsługi Klienta.
    2. Automatyzacja powtarzalnych odpowiedzi na maile i zapytania ofertowe z zachowaniem stylu marki.
    3. Tworzenie bazy wiedzy: Jak „nauczyć” AI specyfiki Twojego projektu (np. inwestycji budowlanej lub linii produktowej), aby działało jako inteligentna wyszukiwarka dla pracowników (NotebookLM vs Projekty)
  5. Mierzenie efektów i Wdrożenie (Roadmap)
    1. Jak mierzyć sukces? Kluczowe wskaźniki: Time Saved (czas zaoszczędzony), Error Rate (redukcja błędów), Adoption Rate (poziom użycia).
    2. Budowa planu wdrożenia w zespole: Od czego zacząć w poniedziałek rano?
    3. Sesja Q&A i analiza konkretnych przypadków uczestników.


Pobierz program w formacie PDF

Trenerzy

Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.

Marcin Sikorski

trener IoT

Materiały związane ze szkoleniem

Idea renesansowej pracowni - Bottegi zakłada nieustanną pracę jej członków i dzielenie się jej wynikami.

Zamów szkolenie

Imię i nazwisko:
Firma:
E-mail:
Nr tel:
Temat:
Wiadomość:

Jeżeli preferujesz osobisty kontakt to zawsze możesz zadzwonić.

Iwona Sobótka

Koordynatorka szkoleń


Twoje dane osobowe przetwarzamy, aby udzielić odpowiedzi na Twoje pytanie. Administratorem Twoich danych osobowych jest Bottega It Minds Sławomir Sobótka. Przysługuje Ci prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, prawo dostępu do danych, prawo żądania ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych znajdują się TUTAJ.