| Tytuł: | AI Governance & Process Automation: Strategia i Wdrożenie w 1 Dzień |
| Kod: | ai-governance |
| Kategoria: | AI |
| Forma: | 50% wykłady / 50% warsztaty |
| Czas trwania: | 1 dzień |
| Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
| Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Wielu organizacjom udaje się wdrożyć narzędzia AI, ale nielicznym udaje się wdrożyć procesy oparte na AI.
To szkolenie pomija podstawy obsługi czatu, koncentrując się na tym, jak bezpiecznie i skalowalnie wykorzystać ChatGPT Enterprise, Copilot M365 lub Gemini Workspace w środowisku profesjonalnym.
Program został opracowany na podstawie wdrożeń w sektorach Smart/IoT, produkcji oraz instytucjach publicznych. Uczymy, jak przejść od chaotycznego testowania do ustrukturyzowanego modelu AI Governance + Enablement, gdzie liczy się oszczędność czasu, minimalizacja błędów i bezpieczeństwo danych.
- Dla kogo jest to szkolenie?
- Decydenci i Liderzy (Zarząd, HR, Sprzedaż): Chcący zrozumieć ramy bezpieczeństwa i potencjał zwrotu z inwestycji (ROI)
- Zespoły Operacyjne (Produkcja, IoT, Project Management): Szukający sposobów na automatyzację dokumentacji, analizę incydentów i raportowanie.
- Sektor Publiczny i Usługi: Potrzebujący narzędzi do szybkiego przetwarzania pism, procedur i zapytań w zgodzie z regulacjami.
Wyróżniki szkolenia
- Bezpieczeństwa: Jak odróżnić dane publiczne od poufnych i jak bezpiecznie pracować z modelami AI w firmie (Data Classification and Policy)
- Inżynierii Procesu: Jak mapować procesy (np. raportowanie, obsługa zapytań), które nadają się do automatyzacji przez AI
- Zaawansowanego Promptingu: Wykorzystanie wzorców projektowych (Prompt Patterns) do pracy z dokumentacją techniczną, prawną i analityczną
- Analizy Danych: Wykorzystanie AI jako wsparcia decyzyjnego (Decision Support) – szybka analiza raportów, wykrywanie anomalii i synteza wniosków.
Program Szkolenia
Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.-
AI Governance: Fundamenty bezpieczeństwa i polityki użycia- Wprowadzenie do ekosystemów Enterprise (różnice między ChatGPT Team/Enterprise, Copilotem a Gemini).
- Klasyfikacja danych: Co można, a czego nie wolno wrzucać do modelu? Budowanie „Traffic Light Protocol” dla danych w firmie.
- Sandbox vs. Production: Jak bezpiecznie testować pomysły przed wdrożeniem ich do procesów operacyjnych.
- Case study: Jak uniknąć wycieku danych wrażliwych – analiza błędów i dobrych praktyk z rynku.
- Wprowadzenie do ekosystemów Enterprise (różnice między ChatGPT Team/Enterprise, Copilotem a Gemini).
-
Prompt Patterns w procesach biznesowych i inżynieryjnych
- Dlaczego zwykła rozmowa z AI to za mało? Wprowadzenie do inżynierii promptu.
- Kluczowe wzorce (Patterns): Persona Pattern, Emotional Pattern, MultiPersona Pattern.
- Warsztat: Standaryzacja dokumentacji. Tworzenie promptów, które zamieniają notatki ze spotkań lub surowe dane w sformatowane raporty, specyfikacje techniczne lub pisma urzędowe.
- Metody weryfikacji (Fact-checking): Techniki minimalizowania halucynacji w pracy z dokumentami.
- Dlaczego zwykła rozmowa z AI to za mało? Wprowadzenie do inżynierii promptu.
-
AI jako Decision Support i Analityk Danych
- Praca z dużymi plikami (PDF, Excel, CSV): Jak wykorzystać AI do błyskawicznej analizy trendów i wyciągania wniosków (Data Analysis).
- Scenariusze dla Controllingu i Zarządu: Szybkie generowanie podsumowań finansowych i operacyjnych.
- Scenariusze dla Produkcji/IoT: Analiza raportów błędów i dokumentacji technicznej w celu szybszego rozwiązywania problemów (Troubleshooting).
- Ćwiczenie praktyczne: Analiza dostarczonego zestawu danych i wygenerowanie rekomendacji zarządczych w 15 minut.
- Praca z dużymi plikami (PDF, Excel, CSV): Jak wykorzystać AI do błyskawicznej analizy trendów i wyciągania wniosków (Data Analysis).
-
Automatyzacja komunikacji i obsługa zapytań (Use-Cases)
- Projektowanie "Custom Instructions" i własnych Asystentów (GPTs/Copilot Studio) do specyficznych zadań w dziale HR, Sprzedaży lub Obsługi Klienta.
- Automatyzacja powtarzalnych odpowiedzi na maile i zapytania ofertowe z zachowaniem stylu marki.
- Tworzenie bazy wiedzy: Jak „nauczyć” AI specyfiki Twojego projektu (np. inwestycji budowlanej lub linii produktowej), aby działało jako inteligentna wyszukiwarka dla pracowników (NotebookLM vs Projekty)
- Projektowanie "Custom Instructions" i własnych Asystentów (GPTs/Copilot Studio) do specyficznych zadań w dziale HR, Sprzedaży lub Obsługi Klienta.
-
Mierzenie efektów i Wdrożenie (Roadmap)
- Jak mierzyć sukces? Kluczowe wskaźniki: Time Saved (czas zaoszczędzony), Error Rate (redukcja błędów), Adoption Rate (poziom użycia).
- Budowa planu wdrożenia w zespole: Od czego zacząć w poniedziałek rano?
- Sesja Q&A i analiza konkretnych przypadków uczestników.
- Jak mierzyć sukces? Kluczowe wskaźniki: Time Saved (czas zaoszczędzony), Error Rate (redukcja błędów), Adoption Rate (poziom użycia).
Pobierz program w formacie PDF
Trenerzy
Poznaj ekspertów, którzy mogą poprowadzić Twoje szkolenie.