| Tytuł: | AI Act dla zespołów technicznych |
| Kod: | ai-act |
| Kategoria: | AI |
| Forma: | 50% wykłady / 50% warsztaty |
| Czas trwania: | 2 dni |
| Zapisy: |
Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy. |
| Logistyka: |
W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu. |
Szkolenie to praktyczny warsztat dla inżynierów, architektów, data scientistów i MLOps, którzy chcą projektować i utrzymywać systemy AI w zgodzie z nadchodzącymi regulacjami – bez gaszenia innowacji.
Uczestnicy pracują na własnych produktach i usługach, mapują systemy pod AI Act, uczą się klasyfikować ryzyko, projektować logowanie, dokumentację, testy i procesy SDLC tak, aby przejść z poziomu „robimy AI, a compliance ogarnie ktoś inny” do świadomego, odpowiedzialnego tworzenia rozwiązań gotowych na audyt i rozmowę z biznesem, prawnikami i regulatorami.
Wyróżniki szkolenia
- Konkretne doświadczenie: uczestnicy mogą opisać swoje produkty/usługi i spróbować wskazać, które komponenty mogą podpadać pod AI Act (modele, algorytmy, wykorzystanie modeli zewnętrznych).
- Case systemu wysokiego ryzyka (np. scoring, rekrutacja, system wspierający decyzje) – uczestnicy analizują, co już mają (logi, testy, dokumentację), a czego brakuje
- Uczestnicy dostają opis datasetu z ukrytymi problemami (np. nierównowaga klas, brakujące dane, uprzedzenia historyczne) i mają wskazać potencjalne ryzyka
- Przejście ku biegłości procesowej – uczestnicy potrafią wpleść wymagania AI Act w istniejące procesy developmentu i utrzymania
Program Szkolenia
Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.-
Mapowanie systemów AI i klasyfikacja ryzyka -
Wymagania AI Act dla systemów wysokiego ryzyka
-
Dane, jakość i bias w praktyce
-
Explainability, logowanie i audytowalność
-
Integracja AI Act z procesami SDLC / MLOps
-
Współpraca z prawnikami, compliance i biznesem
-
Podsumowanie – mapa kompetencji i plan rozwoju
Pobierz program w formacie PDF
