Analiza wielowymiarowa

Tytuł: Analiza wielowymiarowa
Kod: data-science-multi
Kategoria: Analiza danych
Forma: 40% wykłady / 60% warsztaty
Czas trwania: 2 dni
Odbiorcy: analitycy, developerzy, architekci
Zapisy: Indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy.
Logistyka: W siedzibie klienta lub w innym dowolnym miejscu.

Szkolenie przeznaczone dla odbiorców, którzy pragną zrozumieć i poczuć analizę wielowymiarową.

Celem szkolenia jest świadome dobieranie modeli i reprezentacji. Uczestnicy będą w stanie stosować sprawdzone i wydajne narzędzia do analizy wielowymiarowej.

Analiza wielowymiarowa to zbiór metod i technik analizy danych zawierających informacje o wielu obiektach opisanych jednocześnie za pomocą wielu zmiennych. Jej celem jest redukcja dużego zbioru danych, uproszczenie ich struktury oraz zapewnienie przejrzystej interpretacji wyników. Analizę wielowymiarową można również zastosować do sortowania, grupowania, skupiania obiektów wykazujących podobne cechy. Dodatkowo za jej pomocą można badać zależności pomiędzy zmiennymi, ich siłę powiązań oraz wyciągać wnioski.

Wyróżniki szkolenia

  • realne przykłady
  • zbiory danych rzędu 10^18
  • dobór modeli i reprezentacji pod kątem wydajności obliczeń

Program Szkolenia

Program jest ramą w jakiej możemy się poruszać merytorycznie - program dla konkretnego szkolenia dedykowanego ustalamy z grupą na podstawie analizy przed-szkoleniowej.

  1. Typy zjawisk i adekwatne skale pomiaru zjawisk.
    1. rodzaje zależności statystycznych
    2. adekwatne współczynniki korelacyjne
    3. metody obliczania
    4. oprogramowanie i przykłady obliczeń wielkoskalowych
      1. przegląd programowania
      2. przykłady programów komercyjnych i bezpłatnych
      3. przykłady obliczeń w programach okienkowych i obliczenia w konsoli
    5. Macierze rzadkie jako przykład zapisu i przetwarzania danych wielkoskalowych (rzędu 10^18 + rekordów)
  2. Wielowymiarowa zmienna losowa
    1. definicja i interpretacje
    2. przykłady na rzeczywistych danych rynkowych i pomiarowych
    3. typy danych
    4. sposoby zapisu danych dla dużych i małych zbiorów danych
  3. Graficzne metody prezentacji danych
    1. przykłady oprogramowania
    2. przykłady dla dużych i małych zbiorów danych
    3. metody prezentacji graficznej danych dla wielkich zbiorów danych
    4. praca z bibliotekami graficznymi na danych rynkowych i pomiarowych
  4. Redukcja danych
    1. analiza Głównych Składowych
      1. krok po kroku - obliczanie wartości własnych i wektorów własnych oraz zredukowanej macierzy danych
    2. pojecie wariancji i jej interpretacja w zredukowanych przestrzeniach wymiarów latentnych
  5. Regresja wieloraka
    1. zależności pozorne i rzeczywiste
    2. zmienne pierwotne i wtórne
    3. kierunki zależności miedzy zmiennymi
    4. obliczane współczynników równania regresji wielorakiej
    5. przewidywanie zachowań nowych jednostek obserwacji


Pobierz program w formacie PDF

Zamów szkolenie

Imię i nazwisko:
Firma:
E-mail:
Nr tel:
Temat:
Wiadomość:

Jeżeli preferujesz osobisty kontakt to zawsze możesz zadzwonić.

Iwona Sobótka

Koordynatorka szkoleń


Twoje dane osobowe przetwarzamy, aby udzielić odpowiedzi na Twoje pytanie. Administratorem Twoich danych osobowych jest Bottega It Minds Sławomir Sobótka. Przysługuje Ci prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, prawo dostępu do danych, prawo żądania ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych znajdują się TUTAJ.